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# Kostenkalkulation

Bevor Sie einen großen Übersetzungsauftrag starten, können Sie die zu erwartenden Kosten abschätzen. Sie finden die Kostenkalkulation unter **Kataloge → Kostenkalkulation**.

{% hint style="warning" %}
Es handelt sich um eine **Schätzung**, keine verbindliche Abrechnung. Die tatsächlichen Kosten hängen unter anderem vom tatsächlichen Textumfang und den aktuellen Preisen der Anbieter ab.
{% endhint %}

## Eine neue Kalkulation starten

Über **„Neue Kalkulation"** öffnet sich ein 4-Schritte-Assistent:

{% stepper %}
{% step %}

## Bereiche auswählen

Produkte, Kategorien, CMS, Eigenschaften, Hersteller, Mail-Templates
{% endstep %}

{% step %}

## Quellsprache und Felder

Wählen Sie, welche Felder gezählt werden sollen, optional eingegrenzt auf bestimmte Datensätze. Nutzen Sie die Schalter für „Varianten einbeziehen", „Nur aktive Produkte" und „Eigenschaftsoptionen einbeziehen".
{% endstep %}

{% step %}

## Simulation vorbereiten

Legen Sie die Anzahl der Zielsprachen, die angenommene Cache-Trefferquote, DeepL-Freimenge und Preis sowie das ChatGPT-Modell fest.
{% endstep %}

{% step %}

## Prüfen und starten

Prüfen Sie die Zusammenfassung und wählen Sie anschließend **„Kalkulation starten"**.
{% endstep %}
{% endstepper %}

Der Zählvorgang läuft im Hintergrund über die Warteschlange; der Fortschritt wird auf der Seite angezeigt.

## Ergebnis lesen

| Karte                | Zeigt                                                                                                 |
| -------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **DeepL Szenario**   | Brutto-Zeichen, Cache-Anteil, abrechenbare Zeichen, Freimenge, Preis je Million Zeichen, Gesamtkosten |
| **ChatGPT Szenario** | Verwendetes Modell, geschätzte Input-/Output-Tokens, Preise, Gesamtkosten                             |
| **Breakdown**        | Aufschlüsselung nach Bereich und Feldgruppe                                                           |

## Annahmen anpassen (Simulation)

Unter **„Annahmen und Simulation"** können Sie nach der Zählung Parameter wie Cache-Trefferquote, DeepL-Preis oder ChatGPT-Modell ändern und mit **„Simulation aktualisieren"** neu berechnen lassen — **ohne** dass dafür erneut gezählt werden muss. Das eignet sich gut, um verschiedene Modell-Varianten miteinander zu vergleichen.

## Historie

Frühere Kalkulationen bleiben gespeichert und lassen sich über **„Laden"** erneut aufrufen — praktisch, um Kostenentwicklungen über die Zeit zu vergleichen.

## Nächster Schritt

Weiter mit [Dashboard](/plugin-documentation/apps/ubersetzer-fur-erlebniswelten-produkte-kategorien-mit-deepl/werkzeuge/dashboard.md).


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.codegiganten.de/plugin-documentation/apps/ubersetzer-fur-erlebniswelten-produkte-kategorien-mit-deepl/werkzeuge/kostenkalkulation.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
